高速数据采集专业产商
高速图像记录仪.....
机器视觉/深度学习—算法复合加速平台 产品分类：高速图像类产品
产品简介：QT3448是一款复合加速计算平台，由Xilinx的28nm制程的FPGA — XC7K325T-3FFG900I和NVidia的16nm制程的GPU — TX2互联构成。 寻求报价
— PCI-Express带宽 – 40GT/s（TX+RX）其中，Camera Link可以适配所有规格的业界标准Camera Link相机，而4个10G SFP光口可以用于扩展帧率更高的光纤相机或者用作四个万兆网口（4个SFP的用途完全可以利用FPGA来编程实现，取决于用户需求）。
— Camera Link – Base, Medium, Full, Dual Full @ 85MHz
— GPU处理性能 – 2TFLOPS @ TDP=15W
— 40G光纤接口 – 10G-SFP×4
— GPU内存 – LPDDR4 @ 1866Mbps，58.9GB/s
— 其余接口 – VGA×2； – CAN×2；– RS422×4；– Ethernet×1； – mSATA×1； – USB3.0×1； – USB2.0×1
— 工作温度 ：-40℃～ +85℃
— 相对湿度 ：80%可正常工作
— 连续工作时间 ：数年
— 可靠性 ：MTBF ≥ 5000h
— 维修性 ：MTTR ≤ 0.5h
— 电压 ：+ 12V
— 整机功耗 ：≤ 30W
高速无人机跟踪案例
高速敌方目标（歼击机）跟踪案例
智能交通/高清监控案例
人工神经网络
深度学习借鉴人脑的机理来理解图像、声音、文本等信息
基于M/D-CAP平台加速后的特征提取（基于Deep Learning算法）
基于M/D-CAP平台加速后的图像配准（基于Deep Learning算法）
M/D-CAP的前端逻辑的定制
QT3448是一款复合加速计算平台，由Xilinx的28nm制程的FPGA — XC7K325T-3FFG900I和NVidia的16nm制程的GPU — TX2互联构成。平台互联细节如图1所示：
[帧率 = 1000fps，分辨率 = 1024×1024]
M/D-CAP使用案例2：利用GPU加速图像配准：
图7. 基于M/D-CAP平台加速后的图像配准（基于Deep Learning算法）
基于FPGA的前端逻辑的定制
图8. M/D-CAP的前端逻辑的定制
FPGA除了完成算法的一级加速（如图像预处理），还要负责各种前端传感器或者芯片组的控制和调度，其主要作用如图8所示。在图8所示的典型应用中，FPGA完成了以下功能：
i. Camera Link相机数据的采集，并将视频通过PCIE写入TX2的主存
ii. VGA显示器的时序控制，主要用于将图像处理结果输出到显示器
iii. 向TX2发出中断通知，以提示之一个完整视频帧的到来
iv. 摇杆等RS422设备的控制和访问，主要用于和用户HID设备的交互
针对不同客户的需求，我们可以支持不同的FPGA逻辑定制业务，并提供相应的驱动程序（TX2侧运行的驱动程序，因为在TX2看来，FPGA是它的一个PCIE端点外设），以使得这些底层的FPGA硬件逻辑（Verilog/VHDL）被完全封装起来，对于用户而言，只需要打通数据链路即可。
